Βέλτιστη τεχνολογία ελέγχου για μηχανήματα υψηλής ταχύτητας και υψηλής ακρίβειας
Τα συμβατικά εργαλεία έχουν μόνο έναν ενεργοποιητή προς την ίδια κατεύθυνση, που δεν βελτιστοποιεί την απόδοση μηχανουργικής κατεργασίας του μηχανήματος. Αυτό είναι όπου οι τρέχουσες εφαρμογές εργαλειομηχανών γενικά αναμένεται να βελτιωθούν και να βελτιστοποιηθούν. Η τεχνολογία ελέγχου βελτιστοποίησης εργαλειομηχανών υψηλής ταχύτητας και υψηλής ακρίβειας στην οποία ασχολείται το MERL είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας του μηχανήματος με τη βελτίωση του αλγορίθμου ενεργοποιητή. Ως εκ τούτου, ο βέλτιστος αλγόριθμος ελέγχου εργαλειομηχανών MERL έχει πραγματοποιήσει το σχεδιασμό δύο ενεργοποιητών προς την ίδια κατεύθυνση, έτσι ώστε οι δύο ενεργοποιητές να μπορούν να λειτουργούν αποτελεσματικά σύμφωνα με τον βέλτιστο αλγόριθμο ελέγχου. Επί του παρόντος, η βελτιστοποιημένη τεχνολογία ελέγχου της μηχανής υψηλής ακρίβειας μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα επεξεργασίας κατά 10% έως 40% σε σύγκριση με το μηχάνημα χωρίς τη βελτιστοποιημένη τεχνολογία ελέγχου και το μηχάνημα μπορεί να κατασκευαστεί χωρίς να χρειάζεται επαναλαμβανόμενη μείωση ταχύτητας και επιτάχυνση του ενεργοποιητή. Η κίνηση είναι ομαλότερη και η μέγιστη εξοικονόμηση ενέργειας είναι 50%.
Ευαισθητοποίηση της συνείδησης
Όταν πρόκειται για συνειδητοποίηση, θα μπορούσαμε να σκεφτούμε υπερδύναμες δυνάμεις. Αλλά οι μηχανικοί της MERL μας λένε ότι η συνείδηση της συνείδησης είναι απόλυτα τεχνικά εφικτή για την επίτευξη αυτού του ονείρου. Πρόσφατα, στην έρευνά τους, χρησιμοποιήθηκαν τα εγκεφαλικά κύματα για τον έλεγχο της αναπηρικής καρέκλας, τα κύματα του εγκεφάλου για την επίτευξη αυτο-κρουαζιέρας και άλλες λειτουργίες έχουν πραγματοποιηθεί. Οι μηχανικοί της MERL πιστεύουν ότι μπορούν να χρησιμοποιήσουν πλήρως αισθητήρες χαμηλού κόστους που μπορούν να φορεθούν (EEG, ηλεκτρομηχανικά) και άλλοι αισθητήρες χωρίς επαφή (όπως φωτογραφική μηχανή, φωνή) για έξυπνη αλληλεπίδραση εγκεφάλου-ηλεκτρονικού υπολογιστή, καθώς και συστήματα αποφυγής ατυχημάτων στις αυτοκινητοβιομηχανίες . Ταυτόχρονα, οι μηχανικοί της MERL έχουν αποδείξει με πολλές πρακτικές ότι, όπως και τα ανθρώπινα δακτυλικά αποτυπώματα, το EEG του κάθε ατόμου είναι επίσης διαφορετικό. Επομένως, πιστεύουν ότι το ΗΕΓ μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα σημαντικό βιομετρικό χαρακτηριστικό για να διακρίνει διαφορετικούς ανθρώπους στο μέλλον.
