Δέκα τεχνολογίες για έξυπνη κατασκευή
Η ευφυής μεταρρύθμιση στον τομέα της μεταποίησης περιλαμβάνει ολόκληρη τη μεταποιητική βιομηχανία και δεν υπάρχει αμφιβολία ότι πρόκειται για μια μεγάλη αγορά τρισεκατομμυρίων. Οι υπο-αγορές είναι όλες οι μεγάλες μπλε ωκεανούς: Η αγορά ρομπότ της Κίνας θα φτάσει τα 600 δισεκατομμύρια γιουάν τα επόμενα 10 χρόνια. Η αγορά πολιτικών αεροσκαφών της Κίνας αναμένεται να φθάσει τα 11,09 δισ. Γιουάν το 2018. αναμένεται ότι μέχρι το 2020, η αυτοματοποιημένη εφοδιαστική της Κίνας Το μέγεθος της αγοράς του συστήματος θα υπερβαίνει τα 100 δισεκατομμύρια γιουάν ...
Η ευφυής κατασκευή είναι μια πολύ μεγάλη και πολύ ευρεία έννοια. Εκτός από την ίδια την παραγωγική επιχείρηση, είναι επίσης στενά συνδεδεμένη με τις ανάντη και κατάντη επιχειρήσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού. Περιλαμβάνει αυτοματοποίηση, τεχνολογία πληροφοριών, έξυπνη εφοδιαστική, έξυπνη υπολογιστική και έξυπνη λήψη αποφάσεων. Η πραγματοποίηση της έξυπνης κατασκευής είναι μια διαδικασία από χειροκίνητη έως ημιαυτόματη έως πλήρως αυτοματοποιημένη, επιτυγχάνοντας τελικά έξυπνη και ευέλικτη παραγωγή. Η έξυπνη κατασκευή συνδυάζει την κατασκευή με την τεχνολογία της πληροφορίας και την τεχνολογία του Διαδικτύου για να πραγματοποιήσει τη διασύνδεση ολόκληρης της αλυσίδας της βιομηχανίας στις διαδικασίες παραγωγής, στη διαχείριση της παραγωγής, στα συστήματα εφοδιαστικής αλυσίδας και στα συστήματα μάρκετινγκ.
Πώς λοιπόν οι εταιρείες εφαρμόζουν τις δικές τους έξυπνες μεταρρυθμίσεις μεταποίησης; Οι ακόλουθες δέκα τεχνολογίες είναι όλα τα σημεία γνώσης:
1. Πολλαπλών πηγών δεδομένα πολλαπλών καναλιών τεχνολογία απόκτησης και ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο
Η συλλογή δεδομένων αισθητήρων πολλαπλών πηγών αποτελεί την προϋπόθεση της ευφυούς ανίχνευσης σε μια έξυπνη διαδικασία κατασκευής. Αποτελείται από διάφορους αισθητήρες (αισθητήρα πίεσης, αισθητήρα μετατόπισης, οπτικό αισθητήρα κ.λπ.) για την πραγματοποίηση απόκτησης, ανάλυσης και μετατροπής σε πραγματικό χρόνο διανεμημένων δεδομένων πολλαπλών πηγών και πολλαπλών καναλιών. .
Το σύστημα συλλογής δεδομένων αισθητήρων πολλαπλών πηγών περιλαμβάνει τις ακόλουθες τεχνολογίες:
• Τεχνολογία μετατροπής σημάτων
• Τεχνολογία επικοινωνίας δικτύου σε πραγματικό χρόνο
• Τεχνολογία διαχείρισης πολλαπλών νημάτων
• Τεχνολογία πισίνας προσωρινής αποθήκευσης δεδομένων
• Τεχνολογία Black Box
• Τεχνολογία ασφάλειας πληροφοριών
2. Ετερογενής τεχνολογία συγχώνευσης περιεχομένου δεδομένων και ανταλλαγής δεδομένων μετάδοσης
Μέσω της ανάλυσης περιεχομένου και της σύντηξης επεξεργασίας διαφόρων ετερογενών υπολογιστικών δεδομένων, η εξόρυξη κρυφών πληροφοριών και αποτελεσματικών δεδομένων από τεράστια δεδομένα και η βελτίωση της ακρίβειας των διαφόρων παραμέτρων κατάστασης του εξοπλισμού στην έξυπνη διαδικασία παραγωγής.
Τα ετερογενή δεδομένα περιλαμβάνουν: μαζικά δεδομένα αισθητήρων πολυμέσων, κείμενο / υπερκειμένου, ηχητικά δεδομένα, δεδομένα εικόνας, ακολουθίες βίντεο κ.ο.κ.
3. Πολυλειτουργική τεχνολογία προσαρμοστικού συντονισμού για πολύπλοκες συνθήκες εργασίας
Η πραγματοποίηση έξυπνης κατασκευής πρέπει συχνά να είναι σε θέση να αναλύσει ανεξάρτητα το τρέχον περιβάλλον εργασίας και τις απαιτήσεις εργασίας, να πραγματοποιήσει προσαρμοστικό προγραμματισμό συνεργασίας πολλαπλών εργασιών και να προσαρμόσει προσαρμοστικά την επιχειρησιακή στρατηγική σύμφωνα με διαφορετική δυσκολία στην εργασία.
Οι πολλαπλές συνθήκες λειτουργίας περιλαμβάνουν τα ακόλουθα (λαμβάνοντας ως παράδειγμα την εκσκαφή):
• Συνήθως χρησιμοποιούμενοι, κανόνες μορφής εξόρυξης, και συχνά χρησιμοποιώντας αυτό το χαρακτηριστικό
• Ειδικοί κανόνες ορυχείων, αλλά δεν χρησιμοποιούνται συχνά
• Τα αυτοσχηματιστικά σχήματα είναι ακανόνιστα, αλλά χρησιμοποιούνται συχνά
• Εξαιρετικά προσαρμόσιμη, εξαρτώμενη από την εμπειρία οδήγησης
4. Η αλληλεπίδραση και η τεχνολογία ελέγχου με συντονισμό πολλαπλών μηχανών
Το έξυπνα κατασκευασμένο σύμπλεγμα πολλαπλών μηχανών μιμείται τη συμπεριφορά των βιολογικών συστάδων και το ενιαίο μηχάνημα αλληλεπιδρά μεταξύ τους μέσω της αλληλεπίδρασης πληροφοριών και του αυτόνομου ελέγχου, έτσι ώστε οι σύνθετες εργασίες της ποικιλομορφίας να μπορούν να ολοκληρωθούν με χαμηλό κόστος σε διάφορα απειλητικά περιβάλλοντα.
Συγκεκριμένα περιλαμβάνουν:
• Απομακρυσμένη κονσόλα, τηλεχειριστήριο συσκευής αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, εκχώρηση εργασιών και παρακολούθηση
• Κινητό πελάτη, ιστοσελίδα, APP για την ανάθεση εργασιών και την παρακολούθηση
• Έξυπνο μηχανικό τέλος, ανίχνευση περιβάλλοντος, ανίχνευση κατάστασης σώματος, αυτόνομος έλεγχος λειτουργίας
• Κινητό Internet, φορέας ασύρματης επικοινωνίας δεδομένων
• Δορυφορική τοποθέτηση, πλοήγηση και βοήθεια μέτρησης
• Κέντρο δεδομένων Cloud, ανάλυση περιβαλλοντικών μοντέλων, προγραμματισμός εργασιών και τροχιάς, μεγάλη ανάλυση δεδομένων και διαγνωστικά
5, μεγάλη διάγνωση δεδομένων διάγνωση βλαβών τεχνολογία βαθιάς εκμάθησης
Τα μαζικά δεδομένα χαρακτηρισμού που παράγονται κατά τη λειτουργία του εξοπλισμού κατασκευής περιέχουν μια μεγάλη ποσότητα πληροφοριών σφάλματος. Με βάση τη συλλογή των λειτουργικών χαρακτηριστικών δεδομένων του ευφυούς εξοπλισμού, ο αλγόριθμος βαθιάς μάθησης εφαρμόζεται στην εξόρυξη γνώσης των μεγάλων δεδομένων και λαμβάνονται οι διαγνωστικοί κανόνες που σχετίζονται με το σφάλμα. Ευφυής πρόβλεψη σφαλμάτων και ανάλυση των βλαβών του εξοπλισμού.
6, τεχνολογία ψηφιακής αδελφοποίησης και ψηφιακής μοντελοποίησης πρωτοτύπων
Το Digital Hybrid χρησιμοποιεί πλήρως τα φυσικά μοντέλα, τις ενημερώσεις αισθητήρων, το επιχειρησιακό ιστορικό και άλλα δεδομένα, ενσωματώνει διεπιστημονικές διεργασίες προσομοίωσης πολλαπλών βαθμίδων, πολλαπλών πιθανοτήτων για την ολοκλήρωση της χαρτογράφησης σε εικονικό χώρο, αντανακλώντας την πλήρη ζωή κάθε εξοπλισμού στη διαδικασία κατασκευής. Διαδικασία κύκλου.
7. Τεχνολογία αποφάσεων για τη βελτιστοποίηση του προγράμματος εργασίας πολλαπλών τεχνολογιών
Για το πρόβλημα της λήψης αποφάσεων των αβέβαιων, ημιδομημένων ή μη δομημένων συστημάτων ευφυών κατασκευαστικών εργασιών, η έξυπνη κατασκευή και ο σχεδιασμός των προϊόντων πραγματοποιούνται στο περιβάλλον της αβεβαιότητας, της ατέλειας και των ασαφών πληροφοριών μέσω της αιτιολογίας του σήματος και της ποσοτικής συλλογιστικής. Αυτοπροσδιορισμός της βελτιστοποίησης του πολυλειτουργικού και πολυ-τεχνολογικού σχεδίου δρομολόγησης δρομολογίων σε υπηρεσία.
8, εργαλείο επεξεργασίας συνεργατική ώθηση και αυτόματη τεχνολογία σύσφιξης
Η εξατομικευμένη τεχνολογία ώθησης και η τεχνολογία σημασιολογικής ανάκτησης είναι ενσωματωμένα στη διαδικασία ώθησης του εργαλείου επεξεργασίας. Με βάση την εξατομικευμένη σημασιολογική ανάκτηση του ευφυούς εξοπλισμού και των χαρακτηριστικών εργαλείων προϊόντων, διαμορφώνεται ένας εξατομικευμένος μηχανισμός συνεργασίας με συνεργατικό μηχανισμό προώθησης για τη βελτίωση της διαδικασίας απόκτησης προϊόντων στη διαδικασία έξυπνης σχεδίασης της διαδικασίας παραγωγής. Εργαλείο απόδοσης.
9. Χάρτης γνώσεων προϊόντων και τεχνολογία κατασκευής δικτύων γνώσης
Μέσω της διαρθρωτικής ενσωμάτωσης των κατανεμημένων διεπιστημονικών δεδομένων της γνώσης, εξαλείφονται οι γραμματικές και σημασιολογικές διαφορές των δεδομένων διεπιστημονικών και πολυτομεακών γνώσεων, η δομή των δεδομένων είναι συνεπής και εκπροσωπείται η γνώση των δεδομένων της βιβλιοθήκης σχεδίασης και σχεδίασης και η βάση γνώσεων είναι καθιερωμένος. .
Τα δομημένα δεδομένα, τα ημι-δομημένα δεδομένα και τα μη δομημένα δεδομένα είναι δομημένα, μετασχηματισμένα και φιλτραρισμένα για να σχηματίσουν συγκλίνουσες ή συνεκτικές και μη περιττές δομημένες πληροφορίες, δηλαδή υποκειμενικά αφηρημένα τον αντικειμενικό κόσμο σε μια βάση δεδομένων σχεδιασμού και στη συνέχεια να διαμορφωθούν μέσω της εκπροσώπησης της γνώσης. βάση γνώσεων.
10. Τεχνολογία των υπηρεσιών τεχνολογίας των τεχνολογιών πληροφόρησης για πλατφόρμες τεχνολογίας cloud τεχνολογίας
Η τεχνολογία των υπηρεσιών της γνώσης ξεκινάει με την αυτόματη ώθηση της γνώσης, οργανώνει την διεπιστημονική γνώση της ολοκλήρωσης μηχανών, ηλεκτρισμού και υγρών κατά τρόπο ομαλό και ωθεί τον σχεδιαστή στις κατάλληλες σχεδιαστικές γνώσεις στην κατάλληλη διαδικασία σχεδιασμού για να πραγματοποιήσει την εξατομίκευση της διεπιστημονικής υπηρεσίας γνώσης. Αποτελεσματική και έξυπνη.
