Από την έξυπνη κατασκευή έως τη δημιουργία αξίας
Η κινεζική μεταποιητική βιομηχανία αντιμετώπισε διάφορα προβλήματα στη διαδικασία της ευφυούς κατασκευής. Το πρώτο πράγμα που σκέφτεται ο καθένας είναι να εισαγάγει αυτοματοποίηση και ενημέρωση για να λύσει το πρόβλημα. Η πραγματική κατάσταση είναι ότι είναι δύσκολο να επιτευχθεί αποδοτικότητα της παραγωγής και βελτίωση της ποιότητας απλά με αυτοματοποίηση και ενημέρωση. Κάτω από την προϋπόθεση των υφιστάμενων λειτουργιών παραγωγής, απλά χρησιμοποιήστε ρομπότ αντί για χειροκίνητες διαδικασίες για αυτοματοποίηση. Και η ενημέρωση, αντίθετα, θα οδηγήσει σε επιδείνωση της αποδοτικότητας της παραγωγής και ούτω καθεξής, με αποτέλεσμα πολλά νέα προβλήματα. Υπάρχουν πολλές τέτοιες περιπτώσεις, έτσι πώς μπορούμε να επιτύχουμε πραγματική νοημοσύνη; Προκειμένου να επιτευχθεί ευφυΐα, η Mitsubishi Electric πρότεινε το 2003 ότι πρέπει να γίνουν δύο βασικές ολοκληρώσεις. Το ένα είναι η σύγκλιση της τεχνολογίας AF και της τεχνολογίας πληροφορικής για την επίτευξη της συνολικής βελτίωσης της αξίας, ενώ η άλλη είναι η χρήση του TVOE (μεγιστοποίηση της αξίας). Αυξήστε την παραγωγικότητα συνδέοντας τους ανθρώπους και τον εξοπλισμό.
Η έξυπνη μέθοδος εφαρμογής κατασκευής έχει τρία επίπεδα αρχιτεκτονικής: το φυσικό στρώμα, το στρώμα πληροφορικής και το επίπεδο πληροφοριών, το φυσικό επίπεδο είναι ο χώρος παραγωγής και το πληροφοριακό σύστημα πληροφορικής. Αν δίνετε προσοχή μόνο στο σύστημα πληροφορικής, δεν μπορείτε να επιτύχετε πραγματική έξυπνη κατασκευή. Τα φυσικά και πληροφοριακά συστήματα θα πρέπει να διασυνδέονται ομαλά με οργανικό τρόπο, οπότε το στρώμα υπολογιστικής ακμής είναι κρίσιμο. Η Κίνα βρίσκεται μπροστά από την Ιαπωνία σε μεγάλες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων στο σύννεφο, αλλά λέω απροκάλυπτα ότι η Κίνα δεν έχει σημειώσει ιδιαίτερα καλή πρόοδο στον τομέα της μεταποίησης. Ένας λόγος είναι ότι τα δεδομένα του εργοταξίου εξέρχονται, οδηγώντας σε ζητήματα ασφάλειας, ένα άλλο. Ο λόγος είναι ότι το τεράστιο ποσό των μη επεξεργασμένων δεδομένων, αν μεταδοθούν στο σύννεφο, προκαλεί τεράστια αύξηση του κόστους. Επιπλέον, ο ιστότοπος χρειάζεται ανάλυση δεδομένων και επιδιώκει αποτελεσματικά μέτρα βελτίωσης. Προς το παρόν, η εμπειρία της μεταποιητικής βιομηχανίας της Κίνας στη χρήση μεγάλων δεδομένων στο σύννεφο δεν αρκεί. Η αποτελεσματική ανάλυση των συσσωρευμένων δεδομένων θα συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων. Η άποψη αυτή είναι πολύ σημαντική για τη μεταποιητική βιομηχανία και πρέπει να δοθεί αρκετή προσοχή.
Το κλειδί για την επιτυχία της ευφυούς κατασκευής είναι ότι για να κατανοηθούν πλήρως τα χαρακτηριστικά των προϊόντων που παράγονται από την εταιρεία και τον εξοπλισμό που χρησιμοποιείται, είναι απαραίτητο να ταξινομηθούν πρώτα οι υπάρχουσες επιχειρηματικές διαδικασίες και συστήματα και να διευκρινιστεί η αντιστοιχία μεταξύ λειτουργιών και προϊόντων και εξοπλισμό παραγωγής, και στη συνέχεια απεικονίζουν σαφή σχέδια για το μέλλον και να προωθήσει τον οδικό χάρτη. Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε με ακρίβεια την τρέχουσα δύναμη της εταιρείας, να επιδιώξουμε τους στόχους πέντε ετών και δέκα χρόνια αργότερα, και στη συνέχεια να προωθήσουμε αποτελεσματικά τη μεταρρύθμιση.
